201
Mikä on luonnollisen kielen käsittely (NLP)?
Ohjelmointikieli
Tietojen tallentamisessa käytetty tekniikka
Tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn ala
Laitteiston suunnittelumenetelmä
Mitä seuraavista tehtävistä NLP voi suorittaa?
Kuvien analysointi
Puheen tunnistaminen
Kielten kääntäminen
Kaikki yllä oleva
Mikä seuraavista on esimerkki NLP:stä?
Siri iPhonessa
Amazonin Alexa
Google kääntäjä
Kaikki yllä oleva
Mikä on NLP:n päätavoite?
Antaa tietokoneille mahdollisuuden ymmärtää ihmisten kieltä
Uuden kielen luominen tietokoneille
Parantaa tietokoneen käsittelyn nopeutta
Tehdään tietokoneista kestävämpiä
Mitä kutsutaan tekstin hajottamiseksi yksittäisiksi sanoiksi ja niiden analysoimiseksi?
Tokenointi
Jäsentäminen
Varsinainen
Lemmatisaatio
Mikä seuraavista on esimerkki yleisestä NLP-kirjastosta?
TensorFlow
PyTorch
NLTK
Kaikki yllä oleva
Mitä on tunneanalyysi?
Analysoi tunteita tekstin takana
Tekstin rakenteen analysointi
Tekstin kieliopin analysointi
Tekstin tarkkuuden analysointi
Mitä on nimetyn entiteetin tunnistus?
Tietyn kokonaisuuden tunnistaminen, johon tekstinpätkä viittaa (esim. henkilö, organisaatio tai sijainti)
Tekstin takana olevan tunteen tunnistaminen
Tekstin kieliopin rakenteen tunnistaminen
Tekstissä käytetyn sanaston tunnistaminen
Mikä seuraavista toimialoista käyttää NLP:tä laajasti?
Terveydenhuolto
Rahoittaa
Markkinointi
Kaikki yllä oleva
Mitä kutsutaan sanojen korvaamiseksi niiden perusmuodolla?
Tokenointi
Jäsentäminen
Varsinainen
Lemmatisaatio
Mitä kutsutaan lauseen kieliopin rakenteen analysointiprosessiksi?
Tokenointi
Jäsentäminen
Varsinainen
Lemmatisaatio
Mikä seuraavista on esimerkki NLP:n sovelluksesta terveydenhuollossa?
Vilpillisten vakuutusvaatimusten tunnistaminen
Lääkäritietojen analysointi sairausmallien varalta
Terveydenhuollon asiakaspalvelun parantaminen
Kaikki yllä oleva
Erittäin vaikuttava!
Onnittelut luonnollisen kielen käsittelyn tietokilpailun läpäisemisestä! Kova työsi ja omistautumisesi ovat tuottaneet tulosta, ja sinun pitäisi olla ylpeä saavutuksestasi. Jatka samaan malliin ja jatka oppimista ja kasvua tällä jännittävällä alalla. Hyvin tehty!
Vielä on parantamisen varaa!
Ei haittaa, jos et onnistunut tässä tietokilpailussa niin hyvin kuin toivoit. On tärkeää muistaa, että jokaisella on parantamisen varaa ja se on loistava tilaisuus oppia uutta. Käytä jonkin aikaa materiaalin tutkimiseen ja yritä uudelleen. Harjoittelemalla ja omistautumalla pystyt ensi kerralla paremmin. Älä luovuta!
