166
Mikä on Big Data?
Eräänlainen tietokonevirus
Termi, jota käytetään kuvaamaan suuria ja monimutkaisia tietojoukkoja
Ohjelmointikieli
Eräänlainen laitteisto
Mikä on yleisimmin käytetty kieli Big Datan käsittelyssä?
Python
C++
Java
Perl
Mikä seuraavista on Big Datan ominaisuus?
Strukturoitu
Homogeeninen
Alhainen äänenvoimakkuus
Suuri nopeus
Mikä seuraavista on yleisesti käytetty työkalu Big Datan käsittelyyn ja analysointiin?
Excel
Microsoft Word
Hadoop
Adobe Photoshop
Mikä seuraavista toimialoista todennäköisimmin käyttää Big Dataa?
Jälleenmyynti
Maatalous
Rakentaminen
koulutus
Mitä termiä käytetään kuvaamaan Big Datan analysointiprosessia piilomallien ja korrelaatioiden paljastamiseksi?
Tietojen visualisointi
Tietojen integrointi
Tiedon louhinta
Tietojen varastointi
Mikä on Big Datan kanssa työskentelyn tärkein haaste?
Tietojen kerääminen
Tietojen tallentaminen
Tietojen käsittely
Tietojen analysointi
Mitä termiä käytetään kuvaamaan raakadatan puhdistamis- ja muuntamisprosessia ennen analysointia?
Tietojen visualisointi
Tietojen integrointi
Tiedon louhinta
Tietojen riitely
Mikä seuraavista on eräänlainen Big Data -tallennusjärjestelmä?
Relaatiotietokanta
Litteä tiedostotietokanta
Hadoop Distributed File System
Oliopohjainen tietokanta
Mitä termiä käytetään kuvaamaan järjestelmän kykyä käsitellä kasvavia tietomääriä suorituskyvystä tinkimättä?
Tietojen latenssi
Tietojen nopeus
Tietojen skaalautuvuus
Tietoturva
Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia Big Datan suojaamiseksi luvattomalta käytöltä, varkauksilta ja muilta uhilta?
Data-analytiikka
Tietojen hallinnointi
Tietoturva
Tietojenkäsittely
Mikä seuraavista on Big Datan käytön etu?
Lisääntynyt tuottavuus
Alennetut kustannukset
Parempi päätöksenteko
Kaikki yllä oleva
Mitä termiä käytetään kuvaamaan merkityksellisten oivallusten poimimista Big Datasta?
Tietojen visualisointi
Tietojen integrointi
Tiedon louhinta
Tietojen tutkiminen
Erittäin vaikuttava!
Onnittelut Big Data -kyselyn läpäisystä! Kova työsi ja omistautumisesi ovat tuottaneet tulosta, ja sinun pitäisi olla ylpeä saavutuksestasi. Jatka samaan malliin ja jatka oppimista ja kasvua tällä jännittävällä alalla. Hyvin tehty!
Vielä on parantamisen varaa!
Ei haittaa, jos et onnistunut tässä tietokilpailussa niin hyvin kuin toivoit. On tärkeää muistaa, että jokaisella on parantamisen varaa ja se on loistava tilaisuus oppia uutta. Käytä jonkin aikaa materiaalin tutkimiseen ja yritä uudelleen. Harjoittelemalla ja omistautumalla pystyt ensi kerralla paremmin. Älä luovuta!
