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Was ist Natural Language Processing (NLP)?
Eine Programmiersprache
Eine Technik, die bei der Datenspeicherung verwendet wird
Ein Bereich der Informatik und künstlichen Intelligenz
Eine Methode des Hardware-Designs
Welche der folgenden Aufgaben kann NLP ausführen?
Bilder analysieren
Sprache erkennen
Sprachen übersetzen
Alles oben genannte
Welches der folgenden Beispiele ist ein Beispiel für NLP?
Siri auf einem iPhone
Alexa von Amazon
Google Übersetzer
Alles oben genannte
Was ist das Hauptziel von NLP?
Damit Computer die menschliche Sprache verstehen können
So erstellen Sie eine neue Sprache für Computer
Um die Geschwindigkeit der Computerverarbeitung zu verbessern
Computer haltbarer machen
Wie nennt man den Prozess, Text in einzelne Wörter aufzuteilen und zu analysieren?
Tokenisierung
Parse
Stengel
Lemmatisierung
Welches der folgenden Beispiele ist ein Beispiel für eine gängige NLP-Bibliothek?
TensorFlow
PyTorch
NLTK
Alles oben genannte
Was ist Sentimentanalyse?
Die Emotionen hinter einem Text analysieren
Analysieren der Struktur eines Textes
Analysieren der Grammatik eines Textes
Analysieren der Genauigkeit eines Textes
Was ist Named Entity Recognition?
Identifizieren der spezifischen Entität, auf die sich ein Textteil bezieht (z. B. eine Person, Organisation oder ein Ort)
Die Stimmung hinter einem Text identifizieren
Identifizieren der Grammatikstruktur eines Textes
Identifizieren des in einem Text verwendeten Vokabulars
In welchen der folgenden Branchen wird NLP intensiv eingesetzt?
Gesundheitswesen
Finanzen
Marketing
Alles oben genannte
Wie heißt der Prozess, Wörter durch ihre Grundform zu ersetzen?
Tokenisierung
Parse
Stengel
Lemmatisierung
Wie heißt der Prozess der Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes?
Tokenisierung
Parse
Stengel
Lemmatisierung
Welches der folgenden Beispiele ist ein Anwendungsbeispiel für NLP im Gesundheitswesen?
Identifizierung betrügerischer Versicherungsansprüche
Analyse von Krankenakten auf Krankheitsbilder
Verbesserung des Kundenservice im Gesundheitswesen
Alles oben genannte
Sehr beeindruckend!
Herzlichen Glückwunsch zum Bestehen des Natural Language Processing Quiz! Ihre harte Arbeit und Ihr Engagement haben sich ausgezahlt, und Sie sollten stolz auf Ihre Leistung sein. Machen Sie weiter so und lernen und wachsen Sie in diesem aufregenden Bereich weiter. Gut gemacht!
Es gibt noch Raum für Verbesserungen!
Es ist in Ordnung, wenn Sie bei diesem Quiz nicht so gut abgeschnitten haben, wie Sie es sich erhofft haben. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass jeder Raum für Verbesserungen hat und es eine großartige Gelegenheit ist, etwas Neues zu lernen. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um das Material zu studieren, und versuchen Sie es erneut. Mit Übung und Engagement können Sie es beim nächsten Mal besser machen. Gib nicht auf!
