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Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TLN) ?
Un langage de programmation
Une technique utilisée dans le stockage de données
Un domaine de l'informatique et de l'intelligence artificielle
Une méthode de conception matérielle
Laquelle des tâches suivantes la PNL peut-elle effectuer ?
Analyser des images
Reconnaître la parole
Langues de traduction
Tout ce qui précède
Lequel des énoncés suivants est un exemple de PNL ?
Siri sur un iPhone
Alexa d'Amazon
Google Translate
Tout ce qui précède
Quel est l'objectif principal de la PNL ?
Permettre aux ordinateurs de comprendre le langage humain
Pour créer un nouveau langage pour les ordinateurs
Pour améliorer la vitesse de traitement informatique
Rendre les ordinateurs plus durables
Comment appelle-t-on le processus de décomposer un texte en mots individuels et de les analyser ?
Tokénisation
Analyse
Enracinement
Lemmatisation
Lequel des éléments suivants est un exemple de bibliothèque NLP courante ?
TensorFlow
TorchePy
NLTK
Tout ce qui précède
Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?
Analyser l'émotion derrière un morceau de texte
Analyser la structure d'un texte
Analyser la grammaire d'un texte
Analyser l'exactitude d'un texte
Qu'est-ce que la reconnaissance d'entité nommée ?
Identifier l'entité spécifique à laquelle un morceau de texte fait référence (par exemple, une personne, une organisation ou un lieu)
Identifier le sentiment derrière un morceau de texte
Identifier la structure grammaticale d'un texte
Identifier le vocabulaire utilisé dans un texte
Laquelle des industries suivantes utilise intensivement la PNL ?
Soins de santé
Finance
Commercialisation
Tout ce qui précède
Comment s'appelle le processus de remplacement des mots par leur forme de base ?
Tokénisation
Analyse
Enracinement
Lemmatisation
Comment appelle-t-on le processus d'analyse de la structure grammaticale d'une phrase ?
Tokénisation
Analyse
Enracinement
Lemmatisation
Lequel des énoncés suivants est un exemple d'application de la PNL dans le domaine de la santé ?
Identification des réclamations d'assurance frauduleuses
Analyser les dossiers médicaux pour les modèles de maladie
Améliorer le service client dans le domaine de la santé
Tout ce qui précède
Très impressionnant!
Félicitations, vous avez réussi le quiz sur le traitement automatique du langage naturel ! Votre travail acharné et votre dévouement ont porté leurs fruits et vous devriez être fier de votre réussite. Continuez votre excellent travail et continuez à apprendre et à grandir dans ce domaine passionnant. Bien joué!
Il y a encore place à l'amélioration !
Ce n'est pas grave si vous n'avez pas réussi aussi bien que vous l'espériez à ce quiz. Il est important de se rappeler que tout le monde peut s'améliorer et que c'est une excellente occasion d'apprendre quelque chose de nouveau. Prenez le temps d'étudier le matériel et réessayez. Avec de la pratique et du dévouement, vous pourrez faire mieux la prochaine fois. N'abandonnez pas !
