233
Data Science, günümüzde oldukça popüler bir konu haline gelmiştir. Veri bilimi olarak da adlandırılan bu konu, verilerin analiz edilmesi, yorumlanması ve kullanılması sürecini kapsar. Bu süreçte, matematik, istatistik, programlama ve veri madenciliği gibi birçok disiplin bir arada kullanılır. Eğer verilerle çalışmaktan hoşlanıyorsanız ve analitik düşünme becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, Data Science quizimiz tam size göre! Bu quiz, veri bilimi konusunda temel bilgilere sahip olmanızı sağlayacak ve aynı zamanda bilginizi test etmenize olanak tanıyacak. Quizimizde, veri bilimi ile ilgili temel kavramlar, veri analizi yöntemleri ve veri görselleştirme teknikleri gibi konular yer alıyor. Ayrıca, quizimizde yer alan soruların zorluk seviyesi değişkenlik gösteriyor, böylece her seviyeden kullanıcının kendine uygun soruları seçmesi mümkün oluyor. Data Science quizimizle, veri bilimi konusunda kendinizi geliştirebilir ve bu alanda ne kadar başarılı olduğunuzu ölçebilirsiniz. Hemen quizimize katılın ve veri bilimi dünyasına adım atın!
Veri biliminin temel amacı nedir?
Veri toplamak ve depolamak için
Verileri analiz etmek ve yorumlamak
Veri görselleştirmeleri oluşturmak için
Üçüncü taraf şirketlere veri satmak için
Veri biliminde yaygın olarak kullanılan programlama dili hangisidir?
java
Piton
C++
Yakut
Verilerin temizlenmesi ve analiz için hazırlanması sürecine ne ad verilir?
Veri goruntuleme
Veri madenciliği
Veri çekişmesi
veri modelleme
Verilerdeki kalıpları ve ilişkileri bulma sürecini tanımlamak için kullanılan terim nedir?
Veri analizi
Veri goruntuleme
Veri madenciliği
veri modelleme
Tarihsel verilere dayalı olarak gelecekteki sonuçları tahmin etme sürecini tanımlamak için kullanılan terim nedir?
Veri analizi
Veri goruntuleme
veri modelleme
Veri tahmini
Verilerin görsel temsillerini oluşturma sürecini tanımlamak için kullanılan terim nedir?
Veri analizi
Veri goruntuleme
veri modelleme
Veri haritalama
Bir veri kümesinden aykırı değerleri belirleme ve kaldırma sürecini tanımlamak için kullanılan terim nedir?
Veri temizleme
Veri normalleştirme
Veri dönüşümü
Veri filtreleme
Bir veri kümesinin boyutsallığını azaltma sürecini tanımlamak için kullanılan terim nedir?
Veri azaltma
Veri normalleştirme
Veri dönüşümü
Veri filtreleme
Bir veri kümesi üzerinde bir makine öğrenimi modelini eğitme sürecini açıklamak için kullanılan terim nedir?
Veri uydurma
veri modelleme
veri eğitimi
Veri testi
Bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirme sürecini açıklamak için kullanılan terim nedir?
Veri uydurma
veri modelleme
veri eğitimi
Veri testi
Bir makine öğrenimi modeli için en iyi özellikleri seçme sürecini açıklamak için kullanılan terim nedir?
Öznitelik Seçimi
Özellik mühendisliği
Özellik çıkarma
Özellik azaltma
Bir tahminde bulunmak için çoklu makine öğrenimi modellerini kullanma sürecini açıklamak için kullanılan terim nedir?
Topluluk öğrenimi
modeli istifleme
modeli harmanlama
modeli füzyon
Çok etkileyici!
Veri Bilimi sınavını geçtiğiniz için tebrikler! Sıkı çalışmanız ve bağlılığınız meyvesini verdi ve başarınızla gurur duymalısınız. Harika çalışmaya devam edin ve bu heyecan verici alanda öğrenmeye ve büyümeye devam edin. Tebrikler!
Hala iyileştirme için yer var!
Bu testte umduğunuz kadar başarılı olamadıysanız sorun değil. Herkesin gelişmeye açık olduğunu ve bunun yeni bir şeyler öğrenmek için harika bir fırsat olduğunu unutmamak önemlidir. Malzemeyi incelemek için biraz zaman ayırın ve tekrar deneyin. Pratik ve özveriyle, bir dahaki sefere daha iyisini yapabileceksiniz. pes etme!
